静岡大学　社会連携シーズ

知的環境認識型ワイヤレスネットワークを用いた害獣接近予測
ワイヤレスパーソナルエリアネットワークを用いた場の情報共有

キーワード

知的環境認識、ワイヤレスネットワーク、画像通信、機械学習、害獣対策

研究内容

◆知的環境認識型ネットワークを害獣対策に適用した「サル接近検知システム」
　集落に敷設した観測点が、サルの発信機からの電波を受信すると、モバイル回線を経由して、観測地点、サル識別番号、電波強度（距離）等の情報をサーバに転送し蓄積します。約３年間にわたり、十数頭のサルに発信機を装着し20ヶ所以上の観測点でデータを収集し、さまざまな要因との因果関係を分析しました。
　これまでの研究により、サルが出現する山間部という特殊な環境下で、知的環境認識型システムを展開し、以下の研究成果を得ました。

① 山間部における電波強度測定時の受信機のキャリブレーション方法の確立
②多点電波強度観測に適した新たな位置推定手法
③山間部におけるサルの襲来経路の予測
④サル接近推定とインターネットによる情報配信方法
⑤山間部豊凶作状況・冬場平均気温と出現指数の関係分析
⑥機械学習によるサル出現パタンの解析と出現予報

社会連携に向けたアピールポイント

WPAN関連のソフトウェア開発環境を完備
測定機材・開発キットが完備されており実動評価が可能
WPANを用いた音声・動画像のストリーミング転送を実現
知的環境認識型セルラ網を提唱する一人
高速周波数分割多重型マルチホップ転送の開発者
端末数500台規模のフィールド試験を実施した経験者
柔軟で自由度の高いシステムを開発
マルチメディア情報毎に適した無線転送方式を提案
各種ワイヤレスネットワーク方式の特徴を活用

◆参考論文等
　Prediction of the Appearance of Monkeys Based on Environmental Conditions
　中井一文・江崎修央・杉浦彰彦 IEEJ Transactions on E && EE
　Vol.12,No.1,pp.132-139(2017)